病理検査にAI活用へ 胃がん判定で正解率8割 日本病理学会

病理検査の試料は顕微鏡を使って調べる=京都大病院の吉澤明彦医師提供

 組織や細胞を患者から採取し、がんの有無などを調べる病理検査に人工知能(AI)を導入しようと、日本病理学会が取り組んでいる。既に8割近い正解率で胃がんを判定でき、「病理医のサポートができるレベル」にあるという。医師不足や見落としミス軽減の救世主として期待される。

 がんなどが疑われる部位を薄く切り取り、病理医が顕微鏡で調べて病気の確定診断をする。がんの場合は悪性度なども判定し、主治医が治療方針や手術方法を決める参考にする。

 しかし、病理医の人手不足と高齢化が深刻だ。同学会によると、国内の病理専門医は医師全体の0・8%に当たる約2500人(2012年時点)。平均年齢は50歳を上回る。学会の研修認定施設ですら16年の調査で、病床数が400超の510病院の半数近くで常勤病理医が0~1人だった。

 病理医の過重負担や、それに伴う病変見落としは大きな課題だ。100件につき約1件の割合で見落としを含む誤診が生じ、同約5件の割合で悪性度などの判定間違いがあるという。医療機関が提訴されたケースもある。

 そこで、国立情報学研究所(東京都)と協力し、病理検査を支えるAIの利用に乗り出した。全国の16大学病院や学会支部からデジタル化した11万症例の検査画像計17万枚を集め、病理医が「胃がん」と診断した約1000例の画像をAIに学習させた。

 その結果、76・7%の割合でAIと病理医の判断が一致するようになったという。がんではない画像を26・5%の割合で「がん」と誤認してしまうため、実証実験で精度向上を目指す。

 実証実験は19年にも、徳島県の3病院と福島県の7病院で始める。来年度には滋賀、長野両県の計17病院も参加する予定だ。各地の中核となる病院に画像を送り、病理医とAIの判断を突き合わせる。将来、大腸がんや婦人科系のがんなど他の疾患にも拡大したい考えだ。

 開発に携わる京都大病院の吉澤明彦医師(病理診断科)は「人間とAIとで二重に検査画像をチェックできるようになれば、見落としの可能性や訴訟リスクなどによる病理医の精神的な負担も軽減できる」と期待する。【渡辺諒】

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